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Seguridad y transparencia


La arquitectura y la infraestructura de nuestra plataforma están diseñadas para proporcionar a los usuarios altos estándares de protección de datos. Al mismo tiempo están programadas para ser rápidas, escalables y flexibles. Además, utilizando las mejores tecnologías en la nube.

Infraestructura

Servidores ubicados en la Unión Europea y RGDP compatibles;
  • Equilibrador con sistema dinámicas de servidor web;
  • Motor MySQL con copias de seguridad diarias automáticas;
  • Sistema de duplicación para garantizar la continuidad del sistema;
  • Seguimiento automático de infraestructura y cargas de API;
  • Protocolos de seguridad de red (SSL OV, DNSSEC, DMARC);
  • Cifrado y garantía de 256 bits de hasta 250.000 euros
  • Tecnología de aprendizaje automático para el análisis de datos.


Plataforma de Google Cloud
Laas utiliza un modelo de seguridad específico extremo a extremo y en varios niveles. Todos los servidores son de protección futura y se auditan regularmente de forma independiente.



Arquitectura

El sistema informático nace con las mejores tecnologías modernas sin el uso de marcos para garantizar la máxima velocidad de ejecución y mantener las fuentes magras y argumentativas.
  • Código frontal con HTML5, CSS3 y JavaScript
  • Código servidor optimizado de alto rendimiento
  • Base de datos mondo Oracle ed ORM
El código utiliza algoritmos dedicados con protocolos internos altamente confidenciales con cifrado activo y sistemas de red privada dedicados a los procesos más delicados.

El sistema de post login admite autenticaciones 2FA, correos transaccionales, verificación de datos, sistemas de detección de fraude y un sistema de gestión patentado para el seguimiento de datos y para la creación de sistemas de clasificación vertical mediante la definición del término RaaS (Rating as a Service). Todos los sistemas se comunican con una API central que ordena las solicitudes y ensambla datos de diferentes orígenes y procedimientos internos de análisis por lotes. La inteligencia artificial de aprendizaje automático (ML) analiza los datos en posesión.



Servicios de terceros


Depósito de código, control de versiones y emisión de billetes

Gestión de correos electrónicos transaccionales

Taquilla de pagos

Ilustraciones de código abierto que mejoran la interfaz de usuario de la experiencia UX.

Biblioteca de iconos de fuentes abiertas

Administración de código IDE de alta productividad