In modalità unsolicited, calcola il rischio ESG alla velocità della luce inserendo solamente la partita IVA di una impresa. Grazie all'aggregazione di centinaia di fonti open-data l’algoritmo restituisce indicatori di rischio semaforici e forbici quantitative.
Il data proxy ESG a portata di click
Inserisci solamente il numero di Partita IVA e la nostra AI farà il resto
Non sottovalutare l'importanza della velocità nel conoscere le performance ESG delle imprese con cui fai business
L'output include sia valutazioni in merito al cluster relativo all'impresa (settore, territorio, fatturato e dipendenti) sia indicazioni specifiche relative all'impresa in oggetto.
L'algoritmo si regola dinamicamente attraverso la matrice della qualità del dato e della migliore rappresentazione del cluster.
Estremo livello di dettaglio con oltre 80 KPI suddivisi nelle 3 categorie di impatto E, S e G corredati da classificazione della qualità per ogni indicatore e relativo dettaglio informativo e normativo.
Pensato esclusivamente per il contesto Europeo, il modello di scoring è tarato per l'allineamento con le normative attuali e per gli obiettivi EU dell'Agenda 2030-2050.
Include già il dataset con i 10 KPI per i rischi fisici e rischio di transizione, pronti per diverse applicazioni in ambito finanza sostenibile.
Integrabile via API per soddisfare qualsiasi richiesta di collegamento e personalizzazione su altri sistemi.
Il nostro algoritmo di data quality cataloga in pochi secondi ogni fonte utilizzata, restituendo sempre un giudizio sulla qualità delle informazioni. Inoltre i dati sono sempre sottoposti a un processo di cleaning.
Incontriamo le tue esigenze nel modo che ti è più congeniale: ti offriamo un'interfaccia semplice e intuitiva, su tutti gli indicatori stimati, oppure l'acquisto di specifici datapack personalizzati.
Disponibile anche in modalità BATCH, per progetti di grandi dimensioni, ottieni il risk score istantaneo anche su più di migliaia di aziende e PIVA.
Il risk score si basa su tre profondità di dettaglio differenti. Il modello restituisce uno score complessivo ESG, uno score per ogni macroarea di impatto (E, S, o G), e uno score per ogni indicatore stimato all'interno della macroarea. Per ciascuna profondità di dettaglio è possibile visionare il risk score qualitativo, il relativo livello di rischio quantitativo e la stima della qualità del dato associata.
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Tutti i dati alla base del Risk Score Ecomate, sia per le fonti open che per le informazioni sotto licenza, sono sottoposti a processi di data cleaning. Inoltre, per tutti gli indicatori basati su open data, viene sempre restituita disclosure sulla qualità del dato grezzo iniziale. Il nostro algoritmo, in piena trasparenza, valuta per ogni dato disponibile attendibilità, trasparenza, anni di refresh, e tanti altri parametri ben definiti, per restituire un quadro dettagliato e completo sull'indicatore consultato.
Questo prodotto viene venduto a volume per venire incontro a casistiche di utilizzo massivoPricing
Risk score scale | Upwards limit | Downwards limit |
---|---|---|
VERY LOW | 0 | 16 |
LOW | 17 | 32 |
MEDIUM/LOW | 33 | 49 |
MEDIUM | 50 | 65 |
MEDIUM/HIGH | 66 | 83 |
HIGH | 84 | 94 |
VERY HIGH | 95 | 100 |
Product features | |
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Technology | AI |
API | Yes |
Potential coverage | EU27 (18m companies) |
Actual coverage | Italy (2m companies) |
Materiality KPIs | 50 |
Coefficient model | Dynamically adjusted |
EU NACE detail | 4 digits level |
EU Class detail | 6 levels (S-M-S-M-C-G) |
EU Territory detail | 4 levels (to municipality) |
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Lo score di rischio è sempre correlato al cluster di riferimento dell'azienda: l'intersezione tra il codice di settore merceologico (codice Ateco/NACE), il numero di dipendenti, il fatturato annuo e il territorio. Proprio per questo motivo come input di partenza chiediamo la Partita IVA; in questo modo le informazioni inserite relative al cluster di appartenenza sono sempre verificate e certificate, e si ha la certezza di aver identificato correttamente azienda.
Con trasparenza e costante aggiornamento pubblichiamo le note metodologiche a beneficio di tutti gli stakeholders.
Unsolicited ESG Risk Score - Methodology
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