Quanto è sostenibile la tua azienda da 0 a 100?
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Durante la registrazione, all’inserimento della Partita IVA, ci colleghiamo a banche dati ufficiali e identifichiamo immediatamente le caratteristiche fondamentali della tua impresa. Grazie a questa connessione automatica e in tempo reale, in modo automatizzato riusciamo a predisporre matrici di calcolo, algoritmi di valutazione e questionari personalizzati sull'azienda. Elaboriamo e processiamo solo input coerenti e rilevanti, fornendo un self-assessment costruito su misura per la tua realtà.
Inoltre, in un click, prima ancora che venga effettuato il self assessment, incrociando alcuni dati anagrafici dell’impresa, i nostri algoritmi sono già in grado di restituire già alcuni indicatori di rischio ESG.
il sistema analizza l'azienda combinando dinamicamente:
Ogni volta che un modulo di impatto viene concluso, l’algoritmo genera istantaneamente un report personalizzato per la risoluzione delle criticità rilevate i miglioramenti attuabili e i criteri soddisfatti, disposti su 3 livelli di rischio.
Viene stimato il grado di compliance, quindi la conformità a regole, norme e standard associati ad ogni domanda e tematica trattata.
Il report completo di ogni modulo include anche dei benchmark che aiutano a capire come l’impresa si posiziona rispetto alla media Europea ed Italiana, ai concorrenti, al mercato di riferimento e alla sua dimensione.
L’azienda riceverà oltre 150 diverse soluzioni relative a:
Grazie alle oltre 200 pagine di reportistica puntualmente categorizzata , l’impresa potrà utilizzare le informazioni contenute per stimare, valutare e gestire gli impatti, ed effettuare delle dichiarazioni sugli intenti di sviluppo sostenibile, redigendo a tutti gli effetti, un mini bilancio di sostenibilità (DNF).
Lo strumento risulta una utile guida anche nella stesura della tua valutazione d'impatto.
Fin dalla fase iniziale del progetto il nostro modello di rating è stato costruito con i framework EU come pilastro fondamentale: possiamo quindi seguire rigorosamente le linee guida di implementazione della Tassonomia così come scritte nella documentazione ufficiale fornita dalla commissione Europea.
La nostra piattaforma può già prendere in considerazione questi criteri durante il clustering e la valutazione dell’utente finale:
La Sustainable Finance Disclosure Regulation (SFDR) è un regolamento europeo introdotto per migliorare la trasparenza nel mercato dei prodotti di investimento sostenibili, prevenire il greenwashing e aumentare la trasparenza sulle dichiarazioni di sostenibilità avanzate dai partecipanti ai mercati finanziari.
Il nostro PAI collector - la barra di completamento SFDR presente nel cruscotto del Rating - mostra le informazioni disponibi ai fini PAI (Principal Adver Impact) dopo aver risposto ad alcuni moduli del questionario. E’ rilevante per le aziende monitorate da un fondo di investimento nell’ambito della regolamentazione SFDR.
Se al momento non avete SGR e Fondi di investimento tra i vostri shareholder, il PAI collector è comunque un prezioso aiuto per la ricerca di nuovi futuri investitori.
Per completare il PAI Collector non è necessario rispondere a tutti i moduli del questionario, ai fini PAI sono sufficienti i moduli di:
Energy (E)
Environment (E)
Social responsibility (S)
Professional ethics (S)
Transparency (G)
Il questionario del nostro Rating ha un tempo di compilazione medio di circa 2,5 ore. Rispondendo solo a questi 5 moduli il tempo impiegato si riduce a circa 1 ora.
Questa scala e grado di valutazione rappresentano il livello di rischio in relazione a come il modello sta esprimendo il suo allineamento e i suoi obiettivi.
Ci sono 9 cluster di rischio, 11 gradi e 10 scale di punteggio.
| AAA | 65-100 | VERY LOW RISK | Being fully in line with the European Union 2030 strategy and even anticipating some 2050 targets, the company can not only be an ESG leader, but also looking ahead with very positive internal and external impacts among the entire ESG materiality and a very high transparency level towards the stakeholders. |
| AA | |||
| A | 55-65 | LOW RISK | A resilient company capable of complying and reporting into different frameworks, understands how to deliver the right ESG strategy along with solid results. |
| BBB | 45-54 | MEDIUM/LOW RISK | The company has surely started a journey of sustainable development, which is opening the doors to new opportunities of growth. However, it needs to focus more for not being left behind. |
| BB | 35-44 | MEDIUM RISK | There is an initial awareness level towards sustainability issues, but the progress may be too slow. There is also a poor transparency towards the stakeholders. |
| B | 25-34 | MEDIUM/HIGH RISK | |
| CCC | 15-24 | HIGH RISK | Although the company may be complying with the minimal national regulatory system, one or more ESG negative events may occur, by not being able to face its compliance terms, sustainability objectives, reporting obligations or even risking of being under ESG litigation or ESG default. |
| CC | 6-14 | ||
| C | 0-5 | VERY HIGH RISK | |
| D | ANY | JUNK | There is a very high risk of fraud and/or the company has several negative events. |
| E | 00 | NOT APPLICABLE | Not enough information in order to rate the company or the issuer has evaluated that there is no significance in initiating a process of review. |
Questa tabella mostra le funzionalità del prodotto in relazione al tipo di sottoscrizione attiva.
La flessibilità dell’abbonamento nel primo algoritmo al mondo pensato per le piccole e medie imprese
| Ecomate | Altre soluzioni | |
|---|---|---|
| Profondità assessment | 4 variabili pesate | Uguale per tutte le aziende |
| Variabili del cluster | Fatturato, dipendenti, codice industriale e territorio | Nessuna |
| Normativa di riferimento | Italia/Europa | Generica/Internazionale |
| EU Taxonomy compliant | Si | No | SFDR compliant | Si | No | ESRS (EFRAG) compliant | Si | No |
| Dettaglio cruscotto | >200 KPI | <100 KPI |
| Rating ESG | Si | No |
| Doppia materialità | Si | No |
| Report di miglioramento in real-time | Si | No |
| Contenuti educativi per la PMI | Si | No |
| Compliance multipla | Si, con open-standard | Si |
| Tecnologia | Al, crowd, open-data | Approccio consulenziale |
| Sistema anti-frode | Si | No |
| Disponibile in API | Si | No |
| Esporta/rivende dati dei clienti fuori dalla EU | No | Si |
| Modello di rating | Dinamico | Statico |
L'analisi di materialità è lo studio della rilevanza dei temi di sostenibilità all'interno dell'impresa, ed è il processo che è alla base del nostro metodo di valutazione.
All'interno dei nostri algoritmi valutativi abbiamo inserito più di 70 aree tematiche di sostenibilità, il cui peso si aggiorna dinamicamente in base alle caratteristiche all'impresa che viene valutata. Ogni azienda è unica nel suo genere, con le sue aree di interesse e tematiche materiali, la nostra materialità dinamica consente una valutazione precisa e su misura.
In linea con i nostri valori, abbiamo deciso di pubblicare l'architettura della nostra piattaforma tecnico-scientifica in riferimento al motore di erogazione del rating esg.
Gli esperti del nostro comitato tecnico scientifico, aperto e decentralizzato, contribuiscono quotidianamente, con le proprie expertise, al miglioramento del modello. Ecomate mette la trasparenza al primo posto nel dialogo con clienti e utilizzatori.
Il nostro sistema di calcolo si basa su un algoritmo dinamico che fornisce alle aziende informazioni sempre aggiornate che fanno riferimento ad evoluzioni della ricerca scientifica o della legislazione nazionale ed europea. Infatti, il nostro comitato scientifico integra costantemente nuove normative, direttive, pratiche sostenibili e molto altro. Quando vengono introdotte delle novità, le aziende possono integrare con nuovi rilevamenti e mantenere aggiornato il loro stato.
Il nostro processo di revisione e la nostra politica sugli standard consentono al panel tecnico-scientifico un miglioramento rapido e continuo, puntando alla massima frequenza di aggiornamento dei dati.
Le condizioni e gli eventi per i quali il sistema richiede un aggiornamento sono per esempio l'inserimento di una nuova regola NACE oppure una nuova informazione quantitativa/qualitativa viene inserita o rimossa.
Maggiori informazioni sono disponibili nelle note metodologiche.
Algoritmo di rischio frode con sistema multi livello di allerta per intercettare pattern inusuali durante immissione quali-quantitativa dei dati.
Inoltre, effettuiamo controlli incrociati con i dati provenienti dal registro delle imprese del governo e con alcuni open-data.
Man mano che il nostro database si riempie di utenti, combineremo e aggiungeremo un apprendimento automatico (ML).
Leggi le note metodologiche
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Come funziona la valutazione scientifica? Scopri l'open-standard ESG